Hoppa till innehållet
AI-räddningen en tjänst av Daniel Kjellgren

Bolag som övervägt AI och avstått nämner oftast brist på expertis

Nästan tre av fyra företag som övervägt AI och sagt nej anger brist på expertis. Ledningen kan dela upp vad som saknas och agera på varje del.

Under 2025 övervägde 11,1 procent av företagen med minst tio anställda att använda AI men bestämde sig för att avstå, enligt SCB. Bland dem angav 74,7 procent brist på relevant expertis som skäl. Det var den vanligaste orsaken. Samma undersökning visar att 49,6 procent av företagen med 50 till 249 anställda använde AI under 2025. För ett bolag som ännu inte kommit igång är frågan vilken expertis som saknas och hur den skaffas.

Expertis rymmer tre olika kunskaper

SCB redovisar inte vad företagen menar med expertis. Vår bedömning är att ordet täcker tre olika saker. Den första är att se var i bolagets arbete AI kan göra nytta, och det kräver kunskap om verksamheten lika mycket som om tekniken. Den andra är att bedöma om ett svar eller ett verktyg håller, vilket kräver att man vet vad ett rätt svar ser ut som i just det arbetet. Den tredje är att sätta upp och driva det tekniska, till exempel behörigheter, kopplingar till andra system och leverantörsavtal.

Bolag som säger att de saknar en AI-person letar efter någon som ska klara alla tre. Vår bedömning är att den profilen sällan finns hos en enda anställd, och en annons skriven efter den profilen leder lätt till en rekrytering som blir ensam och överbelastad.

Rätt kompetens beror på vad bolaget ska använda AI till

Köper bolaget färdiga verktyg väger de två första kunskaperna tyngst. Den tredje kan komma från leverantören eller från en IT-partner. Bygger bolaget egna lösningar väger den tredje tungt, men de två första behövs ändå, annars byggs något som ingen vet hur det ska användas.

Ett bolag som köper in sin IT har ytterligare en fråga. Någon hos beställaren måste kunna ställa krav och bedöma det som levereras, annars bedömer leverantören sig själv.

Att utbilda, anställa eller hyra in ställer olika krav på ledningen

Att utbilda en medarbetare som redan kan verksamheten fungerar bara om personen får tid och ett uppdrag. Vilka villkor rollen behöver beskrivs i artikeln om mandat och tid för den som driver AI-arbetet i teamet.

Att anställa kräver att ledningen först kan säga vad personen ska göra under det första halvåret. Utan det blir den anställde en resurs utan beställare.

Att hyra in ger snabb start, men kunskapen försvinner när uppdraget slutar om ingen internt tar över. Vår bedömning är att förmågan att ta in och använda ny kunskap bygger på vad bolaget redan kan, vilket artikeln om att följa AI-utvecklingen som strategi tar upp.

Börja med att låta ledningsgruppen skriva ned en uppgift var

Be varje person i ledningsgruppen peka ut en uppgift i sitt område där AI skulle kunna användas. Be dem sedan beskriva hur de skulle avgöra att resultatet är rätt. Lägg listorna bredvid varandra. Där ingen kan beskriva hur svaret ska kontrolleras saknas den andra kunskapen, och där uppgifterna är svåra att formulera saknas den första. Det är bolagets första kompetensbehov.

Källor och underlag

Äger någon frågan hos er?

21 frågor ger svaret på fem minuter.

Gör AI-Kompassen

Om ni känner igen er i det här

Om situationen stämmer in på ert bolag går det att prata igenom den utan förpliktelser, med Daniel Kjellgren, som räddar AI-initiativ och IT-projekt som kört i diket.

Läs vidare i samma tema

AI som håller med användaren

En studie från ICLR 2024 visar att AI-assistenter tenderar att hålla med användaren. Det gör kontrollen viktigare för den som saknar kunskap i ämnet.

3 min

Egen AI och underhållet

Studien om dold teknisk skuld beskriver arbete som inte syns när ett AI-system byggs. Det är värt att räkna med innan ett bolag väljer att köra en egen AI.

4 min

Dela lärdomar om AI

När flera grupper prövar AI var för sig lär sig varje grupp något. Forskning om lärande i team visar vad som krävs för att det ska nå resten av bolaget.

3 min