Hoppa till innehållet
AI-räddningen en tjänst av Daniel Kjellgren

AI tar över grundjobbet. Frågan är var nästa generation ska lära sig yrket

AI klarar allt mer av det arbete som nyanställda brukade börja med. Det sänker kostnaderna i dag, men väcker en fråga som sällan står på ledningsgruppens agenda: vilka blir bolagets erfarna medarbetare om tio år?

I nästan varje kunskapsyrke har det funnits en trappa. Man börjar med det enkla och repetitiva, som det första utkastet eller de rutinmässiga kontrollerna, och lär sig hur ett bra resultat ser ut genom att göra samma sak många gånger. Omdömet kommer efter mängden.

Det är de nedersta stegen som AI nu klarar bäst. Ett första utkast eller en sammanställning går på en bråkdel av tiden, och för ett bolag som räknar på nästa års budget är det en ren besparing.

Erfarenheten går inte att köpa i efterhand

Värdet i många tjänster ligger allt mer i det AI inte gör: bedömningen och förmågan att se när ett svar låter rimligt men är fel. Den förmågan byggs upp under flera års praktik, och om de första åren försvinner finns det ingen självklar väg dit.

De som är erfarna i dag lärde sig yrket innan AI tog över grundjobbet och har omdömet att granska och styra verktygen. Men när de går i pension eller byter arbetsgivare finns det ingen efter dem som har gått samma väg.

Färre nyanställda blir dyrt senare

Den snabbaste reaktionen är att anställa färre nya och låta de erfarna arbeta med AI som stöd. Det ger bättre marginal på kort sikt men flyttar kostnaden framåt i tiden, till en punkt där bolaget saknar mellanskiktet och får konkurrera med alla andra om de erfarna personer som finns kvar på marknaden.

Det kan också bli svårare att rekrytera. Den som är ny i yrket vill veta hur den ska utvecklas, och en arbetsgivare som inte kan svara på det riskerar att förlora de bästa kandidaterna.

Så kan ledningsgruppen börja

Ett sätt är att lista de uppgifter som bolagets erfarna medarbetare lärde sig mest av. Det är sannolikt samma uppgifter som nu automatiseras.

Nyanställda behöver få motsvarande erfarenhet på annat sätt, till exempel genom att granska AI:s arbete tillsammans med en senior kollega eller få eget kundansvar tidigare i karriären.

Någon behöver också äga frågan. Kompetensförsörjningen hamnar lätt mellan HR och den som driver AI-arbetet, och utan en tydlig ägare tar ingen ansvar för hur bolaget ser ut om tio år.

En fråga för styrelsen

Vilka kompetenser bolaget behöver på sikt är ett strategiskt beslut. När AI förändrar hur människor lär sig ett yrke bör frågan tas upp på samma möte som investeringarna i verktyg, gärna med en konkret uppgift till vd: att till nästa möte visa hur de som anställs i år ska bli seniora.

Äger någon frågan hos er?

21 frågor ger svaret på fem minuter.

Gör AI-Kompassen

Om ni känner igen er i det här

Om situationen stämmer in på ert bolag går det att prata igenom den utan förpliktelser, med Daniel Kjellgren, som räddar AI-initiativ och IT-projekt som kört i diket.

Läs vidare

Fyra faktorer styr användningen

Forskning om teknikacceptans pekar ut fyra faktorer. Tre påverkar viljan att använda ett verktyg och en påverkar användningen i praktiken.

3 min

Ensam om ansvaret

Den som säger ja till en AI-satsning tänker sällan på vem som bär ansvaret om något går fel. Svaret är nästan alltid samma person som drev igenom den.

4 min

Copilot och behörigheter

Microsoft 365 Copilot följer de behörigheter som redan finns. Då sätter behörigheterna gränsen för vad en fråga kan visa, även gamla och för vida delningar.

3 min